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U P L O A D E R
monolix Suite 2024R1 (x64)
monolix Suite 2024R1 (x64)
Lixoft entwickelt Modellierungs- und Simulationssoftware für die fortschrittliche modellbasierte Arzneimittelentwicklung. Seine Produkte bieten leistungsstarke und einfache Lösungen für die Populationsanalyse in präklinischen, klinischen Studien und bei der Individualisierung der Behandlung.
Die Technologien von Lixoft sind das Ergebnis eines zehnjährigen Forschungsprogramms in Statistik und Modellierung unter der Leitung von Inria zu nichtlinearen Mixed-Effect-Modellen für fortgeschrittene Populationsanalysen, Pharmakometrie sowie Modellierung und Simulation präklinischer und klinischer Studien.
PKanalix ist eine benutzerfreundliche und schnelle Anwendung für die kompartimentelle und nichtkompartimentelle Analyse (NCA).
Sehr intuitive Benutzeroberfläche
Über eine grafische Oberfläche können mit PKanalix einfach Einstellungen und Regeln definiert, die Berechnungen überprüft und die Ergebnisse angezeigt werden. Es kann auch über R für leistungsstarkes Scripting verwendet werden.
Unkomplizierte NCA
PKanalix berechnet NCA-Parameter mit branchenüblichen Methoden und generiert automatisch einen vollständigen Satz Diagramme zur Visualisierung der Daten, der Verteilungen der berechneten Parameter und der Korrelationen mit Kovariaten.
Zuverlässige und klare Ergebnisse
Alle Ergebnisse sind als Tabellen und Zusammenfassungen sowie als interaktive Diagramme für eine schnelle und intuitive Interpretation verfügbar. Für reproduzierbare Ergebnisse werden alle Einstellungen im Projekt gespeichert und die integrierte Validierungssuite sorgt für eine korrekte Installation und Berechnung.
Kompartimentanalyse
Die Berechnung der Parameter im Kompartimentalanalyse-Framework wird auch mit einer großen Bibliothek von PK-Modellen vorgeschlagen. Darüber hinaus enthält es eine direkte Verbindung zur Bevölkerungsmodellierung mit Monolix.
Monolix, das beste Tool für die modellbasierte Arzneimittelentwicklung
Monolix ist die fortschrittlichste und einfachste Lösung für die nichtlineare Mixed-Effects-Modellierung (NLME) für die Pharmakometrie. Es basiert auf dem SAEM-Algorithmus und bietet robuste, globale Konvergenz selbst für komplexe PK/PD-Modelle. Monolix wird für die präklinische und klinische Populations-PK/PD-Modellierung und für die Systempharmakologie verwendet.
Monolix verfügt über eine große Benutzergemeinschaft. Monolix wird in der Wissenschaft, der Pharmaindustrie und den US-amerikanischen Aufsichtsbehörden häufig eingesetzt.
Fortgeschrittene statistische Methoden
Zuverlässige Konvergenz für alle Arten von Daten ist ein Kernstück der Populations-PKPD-Modellierung, weshalb Lixoft in Zusammenarbeit mit Inria den SAEM-Algorithmus entwickelt hat.
Automatisierte Erstellung diagnostischer Tests
Monolix generiert automatisch einen vollständigen Satz diagnostischer Diagramme, selbst für komplexe PK/PD-Modelle. Sie können beispielsweise sofort den Visual Predictive Check erstellen, aufgeteilt nach jeder Patientenuntergruppe, die Sie untersuchen möchten.
Erhöhte Produktivität und Qualität
Effizientes C++-Solver-Paket, standardisierte Modellsprache mit Mlxtran, PK/PD-Modellbibliothek und integrierte Software tragen alle zu besserer Produktivität und Qualität bei.
Sehr einfach zu bedienen mit seiner GUI
Unsere Lösungen sind auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt. Monolix kann über eine grafische Oberfläche oder Befehlszeilen für leistungsstarkes Scripting verwendet werden. Das bedeutet für Sie weniger Programmieraufwand und mehr Konzentration auf die Erforschung von Modellen und Pharmakologie, um Ihren Kunden rechtzeitig liefern zu können.
Hauptmerkmale
-Kontinuierliche, kategoriale, zählende und wiederholte Zeit-bis-Ereignis-Daten.
-Mischmodelle und Modellmischungen.
-Variabilität zwischen verschiedenen Anlässen mit beliebig vielen Ebenen.
- Ordnungsgemäßer Umgang mit BLQ-Daten.
-Normal-, Lognormal-, Logit-, Probit- und benutzerdefinierte Verteilungen für die einzelnen Parameter.
Simulx ist eine einfache, effiziente und flexible Anwendung für Simulationen klinischer Studien
Sehr einfach zu bedienen mit seiner GUI
Unsere Lösungen sind auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt. Simulx kann über eine grafische Oberfläche genutzt werden. Das bedeutet für Sie weniger Programmieraufwand und mehr Konzentration auf die Erforschung verschiedener Behandlungen und Auswirkungen von Modellparametern auf eine typische Person und/oder die Simulation einer klinischen Studie mit einer Population von Personen in einer oder mehreren Gruppen mit spezifischen Behandlungen oder Merkmalen. Alle Ergebnisse werden grafisch dargestellt und sind leicht interpretierbar.
Erstaunliche Flexibilität
Die Schnittstelle ermöglicht eine erstaunliche Flexibilität, beliebige Szenarien simulieren zu können. Mit wenigen Klicks können Sie jede Population, jede Behandlung und jede Konfiguration definieren. Das Design klinischer Studien war noch nie so einfach.
Fortgeschrittene statistische Methoden
Ergebnisse und Endpunkte können im entsprechenden Abschnitt definiert werden. Es ermöglicht einen einfachen und effizienten Vergleich zwischen Gruppen im guten statistischen Rahmen.
Erhöhte Produktivität und Qualität
Effizientes C++-Solver-Paket, standardisierte Modellsprache mit Mlxtran, PK/PD, TMDD usw. Modellbibliotheken und integrierte Software tragen alle zu besserer Produktivität und Qualität bei. Sie können Ihre Simulation von Grund auf erstellen oder ein Monolix-Projekt verwenden.
Systemanforderungen
-Architektur: 64 Bit
-Betriebssystem: Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows 11, Windows Server 2012, Windows Server 2016, Windows Server 2019 und Windows Server 2022.
-1 GB RAM oder mehr
-Eine optimale Standard-Bildschirmauflösung von mindestens 800 x 600 Pixeln wird empfohlen.
PKanalix ist eine benutzerfreundliche und schnelle Anwendung für die kompartimentelle und nichtkompartimentelle Analyse (NCA).
Sehr intuitive Benutzeroberfläche
Über eine grafische Oberfläche können mit PKanalix einfach Einstellungen und Regeln definiert, die Berechnungen überprüft und die Ergebnisse angezeigt werden. Es kann auch über R für leistungsstarkes Scripting verwendet werden.
Unkomplizierte NCA
PKanalix berechnet NCA-Parameter mit branchenüblichen Methoden und generiert automatisch einen vollständigen Satz Diagramme zur Visualisierung der Daten, der Verteilungen der berechneten Parameter und der Korrelationen mit Kovariaten.
Zuverlässige und klare Ergebnisse
Alle Ergebnisse sind als Tabellen und Zusammenfassungen sowie als interaktive Diagramme für eine schnelle und intuitive Interpretation verfügbar. Für reproduzierbare Ergebnisse werden alle Einstellungen im Projekt gespeichert und die integrierte Validierungssuite sorgt für eine korrekte Installation und Berechnung.
Kompartimentanalyse
Die Berechnung der Parameter im Kompartimentalanalyse-Framework wird auch mit einer großen Bibliothek von PK-Modellen vorgeschlagen. Darüber hinaus enthält es eine direkte Verbindung zur Bevölkerungsmodellierung mit Monolix.
Monolix, das beste Tool für die modellbasierte Arzneimittelentwicklung
Monolix ist die fortschrittlichste und einfachste Lösung für die nichtlineare Mixed-Effects-Modellierung (NLME) für die Pharmakometrie. Es basiert auf dem SAEM-Algorithmus und bietet robuste, globale Konvergenz selbst für komplexe PK/PD-Modelle. Monolix wird für die präklinische und klinische Populations-PK/PD-Modellierung und für die Systempharmakologie verwendet.
Monolix verfügt über eine große Benutzergemeinschaft. Monolix wird in der Wissenschaft, der Pharmaindustrie und den US-amerikanischen Aufsichtsbehörden häufig eingesetzt.
Fortgeschrittene statistische Methoden
Zuverlässige Konvergenz für alle Arten von Daten ist ein Kernstück der Populations-PKPD-Modellierung, weshalb Lixoft in Zusammenarbeit mit Inria den SAEM-Algorithmus entwickelt hat.
Automatisierte Erstellung diagnostischer Tests
Monolix generiert automatisch einen vollständigen Satz diagnostischer Diagramme, selbst für komplexe PK/PD-Modelle. Sie können beispielsweise sofort den Visual Predictive Check erstellen, aufgeteilt nach jeder Patientenuntergruppe, die Sie untersuchen möchten.
Erhöhte Produktivität und Qualität
Effizientes C++-Solver-Paket, standardisierte Modellsprache mit Mlxtran, PK/PD-Modellbibliothek und integrierte Software tragen alle zu besserer Produktivität und Qualität bei.
Sehr einfach zu bedienen mit seiner GUI
Unsere Lösungen sind auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt. Monolix kann über eine grafische Oberfläche oder Befehlszeilen für leistungsstarkes Scripting verwendet werden. Das bedeutet für Sie weniger Programmieraufwand und mehr Konzentration auf die Erforschung von Modellen und Pharmakologie, um Ihren Kunden rechtzeitig liefern zu können.
Hauptmerkmale
-Kontinuierliche, kategoriale, zählende und wiederholte Zeit-bis-Ereignis-Daten.
-Mischmodelle und Modellmischungen.
-Variabilität zwischen verschiedenen Anlässen mit beliebig vielen Ebenen.
- Ordnungsgemäßer Umgang mit BLQ-Daten.
-Normal-, Lognormal-, Logit-, Probit- und benutzerdefinierte Verteilungen für die einzelnen Parameter.
Simulx ist eine einfache, effiziente und flexible Anwendung für Simulationen klinischer Studien
Sehr einfach zu bedienen mit seiner GUI
Unsere Lösungen sind auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt. Simulx kann über eine grafische Oberfläche genutzt werden. Das bedeutet für Sie weniger Programmieraufwand und mehr Konzentration auf die Erforschung verschiedener Behandlungen und Auswirkungen von Modellparametern auf eine typische Person und/oder die Simulation einer klinischen Studie mit einer Population von Personen in einer oder mehreren Gruppen mit spezifischen Behandlungen oder Merkmalen. Alle Ergebnisse werden grafisch dargestellt und sind leicht interpretierbar.
Erstaunliche Flexibilität
Die Schnittstelle ermöglicht eine erstaunliche Flexibilität, beliebige Szenarien simulieren zu können. Mit wenigen Klicks können Sie jede Population, jede Behandlung und jede Konfiguration definieren. Das Design klinischer Studien war noch nie so einfach.
Fortgeschrittene statistische Methoden
Ergebnisse und Endpunkte können im entsprechenden Abschnitt definiert werden. Es ermöglicht einen einfachen und effizienten Vergleich zwischen Gruppen im guten statistischen Rahmen.
Erhöhte Produktivität und Qualität
Effizientes C++-Solver-Paket, standardisierte Modellsprache mit Mlxtran, PK/PD, TMDD usw. Modellbibliotheken und integrierte Software tragen alle zu besserer Produktivität und Qualität bei. Sie können Ihre Simulation von Grund auf erstellen oder ein Monolix-Projekt verwenden.
Systemanforderungen
-Architektur: 64 Bit
-Betriebssystem: Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows 11, Windows Server 2012, Windows Server 2016, Windows Server 2019 und Windows Server 2022.
-1 GB RAM oder mehr
-Eine optimale Standard-Bildschirmauflösung von mindestens 800 x 600 Pixeln wird empfohlen.
Sprache: English | Größe: 222 MB | Format: RAR, EXE | Plattform: Windows 7, 8/8.1, 10, 11 (64Bit)
Hoster:
RapidGator.net | UploadGig.com | DDownload.com
DOWNLOAD Links:
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