Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein - Noise (ungekürzt)

JIPLA

U P L O A D E R



Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein - Noise (ungekürzt)


1kjiepksgxg2.jpg


Code:
Bitte Anmelden oder Registrieren um Code Inhalt zu sehen!

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.
Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.


Inhalt:
Code:
Bitte Anmelden oder Registrieren um Code Inhalt zu sehen!


Download via RapidGator :

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.
Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.

Download via DDownload :

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.




!!! Falls Links Down sein sollten, dann Bitte mit Thread Link per PM benachrichtigen !!!

!!! Wenn mehrere Parts vorhanden sein sollten, sind diese untereinander kompatibel, somit auch Free User freundlich !!!


 
Kommentar
ddownload file sind nicht existent !!
 
Kommentar
Daniel Kahneman & Olivier Sibony & Cass R. Sunstein - Noise (ungekürzt)

pCPHs9P.jpg



NFO:


DANIEL KAHNEMAN, OLIVIER SIBONY, CASS R. SUNSTEIN
________________________________________________________________________________

Album.........: Noise: Was unsere Entscheidungen verzerrt und wie wir sie verbessern knnen
Genre.........: Management Leadership
Year..........: 2021
File Format...: MPEG 1 Layer III
Tracks........: 229
Quality.......: 128 kbps CBR
Channels......: 44100 khz / Joint Stereo
Tags..........: ID3v1 ID3v2.3

DETAILED ALBUM INFORMATION

________________________________________________________________________________

Noise
Was unsere Entscheidungen verzerrt und wie wir sie verbessern knnen
Von: Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein
Gesprochen von: Jrgen Holdorf
Spieldauer: 17 Std. und 58 Min.
Erscheinungsdatum: 17.05.2021
Sprache: Deutsch
________________________________________
Playtime.......: 17:59:24
Total Size.....: 1000,73 MB
Cover Art......: Front Only
Disc .........: 1 of 1
Inhaltsangabe

Der neue Bestseller von Nobelpreistrger Daniel Kahneman.

Warum treffen wir, je nach Umstnden, vllig unterschiedliche Entscheidungen auf ein und derselben Faktengrundlage Wieso kommen zwei Experten, die ber identische Informationen verfgen, zu komplett anderen Schlussfolgerungen

Zusammen mit Cass Sunstein und Olivier Sibony prsentiert Daniel Kahneman die Vielzahl von oft zuflligen Faktoren, die unsere Entscheidungsfindung stren und hufig negativ beeinflussen sie sind im Begriff Noise zusammengefasst. Wir mssen lernen, diese Strgerusche zu verstehen und mit ihnen umzugehen, nur dann knnen wir auf Dauer bessere Entscheidungen treffen. Diese Analyse ist ein Meilenstein zum Verstndnis der Grundlagen unseres Handelns.

Größe: 1.1 GB

Archiv-Passwort: Kein Passwort


Hoster: ddownload.com :
763E72DAC9.png

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.

Hoster: fikper.com :
44EDB1CBB6.png

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.

Hoster: katfile.com :
AD1B727DA1.png

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.

Hoster: nitroflare.com :
6AB6BF3FD2.png

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.

Hoster: rapidgator.net :
21F24CFE93.png

Bitte Anmelden oder Registrieren um Links zu sehen.


Wenn Down, nicht Melden Automatischer Reupp.Nachrichten bzgl. Reupp werden IGNORIERT

 
Kommentar

In der Börse ist nur das Erstellen neuer Download-Angebote erlaubt! Ignorierst du das, wird dein Beitrag ohne Vorwarnung gelöscht. Ein Eintrag ist offline? Dann nutze bitte den Link  Offline melden . Möchtest du stattdessen etwas zu einem Download schreiben, dann nutze den Link  Kommentieren . Beide Links findest du immer unter jedem Eintrag/Download.

Data-Load.in | Dataload.in

Auf Data-Load.in findest du Links zu kostenlosen Downloads für Filme, Serien, Dokumentationen, Anime, Animation & Zeichentrick, Audio / Musik, Software und Dokumente / Ebooks / Zeitschriften. Wir sind deine Boerse für kostenlose Downloads!

Ist Data-Load.in / Dataload.in legal?

Data-Load.in ist nicht illegal. Es werden keine zum Download angebotene Inhalte auf den Servern von Data-Load.in gespeichert.
Oben Unten